ChatGPT 图表生成技巧：如何让 AI 帮你描述图表？

一、为什么要让 ChatGPT 描述图表？

在报告、PPT、数据分析中，图表的价值不在于“好看”，而在于：

• 快速看出趋势
• 强调关键变化
• 解释数据背后的意义
• 帮助决策

很多人能做图，却不知道怎么“描述图表”，导致：

• 只说表面现象
• 看不出重点
• 没有洞察
• 无法支撑观点

ChatGPT 最大的优势就是：它能把图表内容转化成清晰、逻辑化、有洞察的文字。

二、第一步：告诉 ChatGPT 图表类型，让描述更精准

不同图表对应不同描述逻辑，例如：

• 折线图：趋势变化
• 柱状图：对比关系
• 饼图：占比结构
• 散点图：相关性
• 热力图：强弱分布
• 雷达图：维度差异

提示词示例

“这是一张折线图，请根据趋势变化描述重点和波动。”

明确图表类型 = 进入正确分析模式。

三、第二步：提供图表中的关键数据或截图转写

ChatGPT 无法直接看到图片，但你可以提供：

• 数据点
• 值区间
• 最大值/最小值
• 时间轴
• 分组名称
• 趋势特点描述

示例

“图表内容如下：A、B 两个产品 2020-2023 年销量，A 从 300 增至 800，B 从 500 增至 600。”

有数据，它才能写出符合事实的描述。

四、第三步：让 ChatGPT 用“三步法”描述图表

最有效的图表描述结构是：

1）整体趋势

图表在说什么？大方向是什么？

2）关键细节

最大值、最小值、转折点、差异点是什么？

3）洞察与解释

为什么会这样？可能的原因是什么？

示例提示词

“请按‘整体趋势—关键细节—洞察’结构描述该图表。”

这能让描述既准确又有逻辑。

五、第四步：加入“对比逻辑”，让描述更有价值

图表描述最常犯的错误是：只讲一个数字。
而更有价值的是对比：

• A 对比 B
• 年度 vs 上年度
• 高 vs 低
• 峰值 vs 平稳区

提示词示例

“请重点描述不同分类之间的差异，并说明差异的意义。”

对比 = 让数据变得有洞察。

六、第五步：告诉 ChatGPT 输出适用于不同场景

不同输出场景需要不同表达风格：

• 用于 PPT：简洁、有观点
• 用于报告：逻辑强、数据完整
• 用于自媒体：易懂、有故事感
• 用于复盘：偏向原因分析

示例提示词

“请用适合 PPT 的表达方式，提炼图表的三点结论。”

这样输出风格更贴合你的目标。

七、第六步：让 ChatGPT 提供“图表标题、亮点和总结”

除了描述，你还可以让 AI 生成：

• 图表标题
• 一句话亮点
• 数据故事线
• 可写入报告的总结语

示例

“请为这张图生成一个标题、一句话亮点总结，并输出可放在 PPT 中的 3 个要点。”

这样你的图表不仅“能看懂”，还能“能讲出来”。

八、第七步：让 ChatGPT 检查描述是否遗漏关键信息

你可以让它帮你检查：

• 是否错误解释趋势
• 是否遗漏关键数据点
• 是否忽略异常波动
• 是否用词不准确

示例

“请检查以上图表描述是否存在遗漏或误解，并给出修正版。”

这是提升准确性最关键的步骤。

九、最终万能提示词：让 ChatGPT 自动描述任何图表

你可以直接复制使用：

“你是一名数据分析师。请根据以下图表数据描述图表内容。描述需包含：整体趋势、关键细节、数据对比和可能的洞察。输出适合 PPT 演示的三点总结，并生成一个标题与一句话亮点。图表数据如下：［输入内容］。”

这是“图表 → 文案”最完整的 Prompt 模型。

总结：ChatGPT 可以从“看图”变成“讲图”

要让 ChatGPT 生成高质量的图表描述，你只需：

• 告诉它图表类型
• 提供关键数据
• 使用“三步法”描述
• 加入对比与洞察
• 指定使用场景
• 加标题和亮点
• 要求检查与优化

这让 ChatGPT 不仅帮你“解释数据”，还能帮你“讲好数据故事”，大幅提升你的报告、复盘和分析能力。