不同职业的 ChatGPT Plus 工作流模板（PM/程序员/学生/运营）
ChatGPT Plus 不只是更快的 AI，它是一个完整的 专业级工作流工具：
- 能读文件
- 能看截图
- 能调试代码
- 能做分析
- 能跑多模态推理
- 能生成交互式表格
- 能创建结构化工作输出
以下是四个职业的 高效工作流模板，你可以直接复制使用。
📌 一、产品经理 PM 工作流模板
工作流 1：PRD 自动生成（截图 / 竞品 / 想法 → 文档）
步骤：
- 上传竞品截图或需求描述
- 让 GPT-4o 生成结构化 PRD
- 用交互式表格整理需求点
- 自动生成开发依赖、验收标准
提示词：
“根据我上传的素材（截图/语音/描述），请生成一份产品需求文档（PRD）。
包含：背景 → 目标 → 场景 → 用户故事 → 功能需求 → 流程图 → 验收标准。”
工作流 2：用户访谈 → 洞察提取 → Persona 生成
上传录音稿 / PDF / 文字记录：
“请从这些访谈中提取：痛点、动机、行为模式、关键需求，并生成 2–3 个 Persona。
同时给出数据支持和洞察图表。”
工作流 3：路线图规划（Roadmap）
“根据这些需求点，请按价值/成本/依赖关系排序，生成路线图。
输出：版本规划表 + 优先级矩阵 + 风险点。”
工作流 4：需求拆分为任务看板
“请将这份 PRD 转为任务看板，并按：模块 / 子任务 / 优先级 / 负责人 / 截止时间 生成交互式表格。”
📌 二、程序员 / 开发者 工作流模板
工作流 1：代码调试（截图 → 原因定位 → 修复）
上传报错截图：
“请分析截图中的错误，从原因 → 修复步骤 → 改进建议给出完整说明，并附上修复后的代码。”
工作流 2：理解陌生项目（传代码 → 自动生成架构图）
上传项目文件：
“请分析这个项目的结构，生成架构图、主要模块说明、依赖关系和潜在重构方向。”
工作流 3：单元测试自动生成
上传代码文件：
“请为此模块编写完善的单元测试（含正常、异常、边界案例），语法使用 Jest / PyTest / JUnit。”
工作流 4：把需求转成代码实现
“根据此需求描述，生成可运行代码，并按文件结构组织，同时解释关键逻辑。”
工作流 5：代码评审（Code Review）
“对这段代码做 code review，从性能、安全、可读性、维护性四个角度评价并给出修复版本。”
📌 三、学生 工作流模板
工作流 1：笔记整理（手写照片 → 结构化大纲）
上传手写笔记：
“请将这些笔记整理成结构化大纲，并生成学习总结 + 考点表格。”
工作流 2：题目讲解（数学 / 编程 / 英语）
拍照题目：
“请逐步推理讲解这道题，不要直接给答案，要解释思路并给提示。”
工作流 3：论文辅助（不是代写）
上传论文 PDF：
“请总结论文结构，并帮我提取研究问题、方法、结论和可引用的数据点。”
工作流 4：考试复习计划自动生成
“我想在 30 天内准备 XX 考试，请为我制定每日学习计划，并提供每日任务与复习重点。”
工作流 5：知识图谱构建
上传教材章节：
“请将这一章内容转为知识图谱：概念 → 关系 → 关键公式 → 易错点。”
📌 四、运营运营 / 内容运营 工作流模板
工作流 1：内容复用（1 篇文 → 5 种平台格式）
上传长文：
“请将此内容分别转为：
- 小红书风
- B 站口播稿
- 30 字社交短句
- 直播话术
- 微信推文版本（吸睛标题 + 金句 + 爆点设计）”
工作流 2：数据分析（Excel → 洞察）
上传 Excel：
“请清洗数据并生成交互式表格，再输出一份分析报告，包括趋势、分段比较、策略建议。”
工作流 3：活动策划模板自动生成
“请为 XX 产品生成一套可执行的活动方案，包括目标用户、机制设计、预算、渠道、节奏和 KPI。”
工作流 4：品牌语调学习
上传品牌文案集合：
“请学习这组文案的语调，并用同风格写 5 种新文案。”
工作流 5：舆情/评论分析
上传评论截图 / 文档：
“请将评论按情绪、主题、问题类型分类，生成交互式表格，并提炼关键洞察。”
📌 总结：ChatGPT Plus 的价值在于“让 AI 成为你的专业助手”
你会发现：
这些工作流并不是“问答”，而是：
- 结构化
- 自动化
- 多模态
- 深推理
- 大文件处理
- 交互增强
- 专业级任务执行
